Η Τεχνητή Νοημοσύνη (AI) δεν αποτελεί πλέον μια φουτουριστική ιδέα. Σήμερα, είναι μια στρατηγική αναγκαιότητα για τις επιχειρήσεις που επιδιώκουν να παραμείνουν ανταγωνιστικές σε έναν κόσμο που αλλάζει με γρήγορους ρυθμούς. Στο πρόσφατο συνέδριο Microsoft Ignite, ο Διευθύνων Σύμβουλος της Microsoft, Σάτια Ναντέλα, ανέδειξε τη μετασχηματιστική δύναμη της AI, λέγοντας ότι «σχεδόν το 70% των εταιρειών του Fortune 500 χρησιμοποιούν το Microsoft 365 Copilot, επειδή προσφέρει δραματική ενίσχυση της παραγωγικότητας και απλοποίηση των λειτουργιών τους».
Από τη χρηματοδότηση μέχρι τις τηλεπικοινωνίες, το Microsoft Copilot συμβάλλει στην αυτοματοποίηση χρονοβόρων διαδικασιών, στη διευκόλυνση της συνεργασίας και στη δημιουργία νέων, καινοτόμων εμπειριών για εργαζόμενους και πελάτες. Ωστόσο, το Copilot δεν είναι απλώς ένα εργαλείο παραγωγικότητας. Είναι μια πλατφόρμα που επιτρέπει στους οργανισμούς να αξιοποιήσουν πλήρως τη δύναμη της AI, ενσωματώνοντάς την σε κάθε πτυχή της λειτουργίας τους.
Σε αυτό το άρθρο, παρουσιάζουμε τα τέσσερα βασικά βήματα που μπορούν να ακολουθήσουν οι επιχειρήσεις για να μεταμορφωθούν σε οργανισμούς ενισχυμένους από AI.
Δείτε επίσεις: Microsoft Ignite: Ένα Συνέδριο για το Μέλλον της Τεχνολογίας
Βήμα 1: Δημιουργία Ισχυρής Βάσης για την AI
Η βάση κάθε εφαρμογής AI είναι τα δεδομένα. Όπως τόνισε ο Σκοτ Γκάθρι, Εκτελεστικός Αντιπρόεδρος της Microsoft για το Cloud και την AI, «τα δεδομένα είναι το καύσιμο που τροφοδοτεί την AI». Για να αξιοποιηθεί πλήρως η AI, τα δεδομένα πρέπει να είναι καθαρά, οργανωμένα και προσβάσιμα.
Κρίσιμες ενέργειες για μια ισχυρή βάση:
- Διακυβέρνηση δεδομένων: Η εφαρμογή σωστών προτύπων διακυβέρνησης δεδομένων διασφαλίζει ότι η AI λειτουργεί αποτελεσματικά. Αυτό περιλαμβάνει τη διαχείριση, την προστασία και την οργάνωση των δεδομένων.
- Κεντροποίηση δεδομένων: Εργαλεία όπως το Azure Synapse Analytics βοηθούν στη συγκέντρωση δεδομένων από διάφορες πηγές, εξασφαλίζοντας την καθαρότητα και την προσβασιμότητά τους. Για παράδειγμα, εταιρείες όπως η Jabil και η Stryker έχουν αξιοποιήσει το Synapse για την ενοποίηση δεδομένων από διαφορετικά τμήματα, βελτιώνοντας την επιχειρησιακή τους ροή.
- Εκπαίδευση και υποστήριξη: Οι οργανισμοί μπορούν να συνεργαστούν με ειδικούς, όπως η CDW, για να δημιουργήσουν σύγχρονες πλατφόρμες δεδομένων και να εκπαιδεύσουν τις ομάδες τους στη χρήση του Copilot. Ο Άλ ΜακΚίννον, αρχιτέκτονας λύσεων στη CDW, σημειώνει: «Η τεχνική ετοιμότητα είναι ένα κρίσιμο βήμα που πολλοί οργανισμοί παραβλέπουν όταν υιοθετούν το Copilot. Εμείς μπορούμε να τους βοηθήσουμε να προετοιμαστούν σωστά».
Βήμα 2: Ξεκινήστε Μικρά και Αναπτυχθείτε Στρατηγικά
Η υιοθέτηση της AI δεν χρειάζεται να είναι μια απότομη μετάβαση. Το Microsoft Copilot επιτρέπει στις επιχειρήσεις να ξεκινήσουν με μικρά, διαχειρίσιμα έργα που προσφέρουν άμεσα οφέλη, και στη συνέχεια να επεκταθούν σταδιακά σε μεγαλύτερες πρωτοβουλίες.
Στρατηγική σταδιακής υιοθέτησης:
- Μικρά έργα με άμεση απόδοση: Ξεκινήστε με βασικές λειτουργίες όπως η αυτοματοποίηση αναφορών ή η σύνοψη συναντήσεων. Αυτά τα έργα βοηθούν τους εργαζομένους να εξοικειωθούν με την τεχνολογία και να δουν τα οφέλη της.
- Αξιολόγηση πριν και μετά: Δοκιμάστε τη χρήση της AI σε ένα συγκεκριμένο έργο και συγκρίνετε τα αποτελέσματα πριν και μετά. Αυτό θα σας βοηθήσει να αποδείξετε την αξία της τεχνολογίας και να εξασφαλίσετε τη στήριξη από τα ανώτερα στελέχη.
- Παραδείγματα: Η Μέλισα Γκραντ, Διευθύντρια Μάρκετινγκ Προϊόντων για το Microsoft 365, περιγράφει πώς το Copilot τη βοήθησε να συνοψίσει τα emails της μετά τις διακοπές της. «Το εργαλείο μετέτρεψε μια εργασία δύο ωρών σε ένα δεκάλεπτο έργο, φέρνοντας τα πιο σημαντικά μηνύματα στην κορυφή της λίστας», εξηγεί.
Βήμα 3: Ενίσχυση της Συνεργασίας και Δημιουργικότητας
Το Microsoft Copilot δεν είναι απλώς ένα εργαλείο παραγωγικότητας. Είναι μια πλατφόρμα που ενισχύει τη συνεργασία και προωθεί τη δημιουργικότητα. Οι ομάδες μπορούν να χρησιμοποιούν το Copilot για να ανταλλάσσουν ιδέες, να συνδημιουργούν περιεχόμενο και να προωθούν τη συνεργασία σε πραγματικό χρόνο.
Παραδείγματα εφαρμογής:
- NBA: Το NBA χρησιμοποιεί το Azure AI Foundry για να επεξεργάζεται δεδομένα σχετικά με την απόδοση των παικτών, όπως η ταχύτητα και ο κίνδυνος τραυματισμού. Αυτά τα δεδομένα μετατρέπονται σε ζωντανά στατιστικά που προσφέρονται στους φιλάθλους σε πραγματικό χρόνο.
- Copilot Pages: Το εργαλείο επιτρέπει τη δημιουργία διαδραστικών γραφημάτων, πινάκων και μαθηματικών εξισώσεων, διευκολύνοντας την ομαδική εργασία. Οι χρήστες μπορούν να ελέγχουν το περιεχόμενο σε πραγματικό χρόνο μέσω συνομιλιών, δημιουργώντας μια πλατφόρμα ιδεών και συνεργασίας.
Βήμα 4: Βελτίωση Λήψης Αποφάσεων με Προηγμένα Insights
Στην πιο προηγμένη του μορφή, το Microsoft Copilot βοηθά τους οργανισμούς να λαμβάνουν καλύτερες αποφάσεις. Με εργαλεία που ενσωματώνουν ανάλυση δεδομένων και AI, οι ομάδες μπορούν να αποκτήσουν βαθύτερη κατανόηση της απόδοσής τους και να προσαρμόσουν τις στρατηγικές τους.
Πώς υποστηρίζει τη λήψη αποφάσεων:
- Ανάλυση δεδομένων: Εργαλεία όπως το Copilot Excel βοηθούν τους αναλυτές να εντοπίζουν ανωμαλίες σε δεδομένα, να προβλέπουν τάσεις και να δημιουργούν σενάρια “what-if”.
- Παραδείγματα: Εταιρείες όπως η Target και η Coca-Cola χρησιμοποιούν το Copilot για να αποφασίζουν πότε να λανσάρουν νέα προϊόντα, βασιζόμενες σε δεδομένα αγοράς και συναισθημάτων πελατών.
Συμπέρασμα: Μετασχηματισμός με το Microsoft Copilot
Πηγές
rsmus.com – How Microsoft Copilot can make you an AI-powered organization
coursehorse.com – Creating an AI-Ready Organization with Microsoft Copilot
